Tartu Tervishoiu Kõrgkool
Logi sisse

Õppeaine 'Rakenduslik uurimistöö'

Nimi inglise keeles: Applied research

Aasta:   2015/2016    2016/2017    2017/2018    2018/2019    2019/2020    

Aine koodO10-004
Õppekeeleesti
Õppetool
Ainepunkte 8 EAP
Hindamisviis Arvestus

Eesmärk

Õppeaine eesmärk on arendada arusaamist uurimistöö olemusest, selle etappidest ja erinevatest meetoditest õendusteaduses ning seeläbi luua üliõpilastele eeltingimused iseseisvaks uurimistöö läbiviimiseks.

Õppiväljundid

Õppeaine läbinud üliõpilane:
1) mõistab uurimistöö põhimõisteid;
2) mõistab ja oskab põhjendada kvalitatiivse ja kvantitatiivse metoodika kasutamisala;
3) oskab analüüsida ja retsenseerida diplomitaseme lõputööd ja argumenteerida oma seisukohti;
4) oskab püstitada kutseala arenguvajadusest lähtuvalt uurimisprobleemi, sõnastada uurimistöö eesmärki ja –ülesandeid (-küsimusi);
5) oskab kriitiliselt hinnata uurimistööde tulemusi ja järeldusi (reliaablus, valiidsus) ning nende praktikasse rakendatavust;
6) kasutab kutsealase teaduskirjanduse eesmärgipäraseks leidmiseks erinevaid teabe leidmise viise ning oskab kriitiliselt hinnata teadusartikli sobivust etteantud teemaga;
7) oskab koostada uurimistöö/lõputöö projekti;
8) teab uurimsitöö koostamise eetilisi aspekte;
9) saab aru statistika üldpõhimõtetest ja oskab interpreteerida statistilise andmetöötluse tulemusi;
10) teab uurimistöös kasutatavat terminoloogiat ja oskab kasutada teaduskeelt.

Teemad

1) teadustöö põhimõisted;
2) uurimuste erinevad tüübid ja meetodid. Uurimistöö koostisosad. Kvantitatiivne ja kvalitatiivne uurimismetoodika;
3) uurimistöö etapid;
4) kirjanduse eesmärgipärane otsimine, refereerimine, analüüsimine ja kirjandusülevaate koostamine;
5) viitamine teaduslikus töös;
6) andmekogumise viisid ja uurimistöö eetika, konfidentsiaalsus;
7) kokkuvõtte ja arutelu kirjutamine;
8) lõputöö struktuurist lähtuv sidususe analüüs
9) uurimistöö teema valiku põhimõtted, probleemipüstitus;
10) uurimistöö projekti etapid ja sisu.
11) statistika põhimõisted. Andmete kirjeldamine;
12) statistilised testid ja seosed (hii-ruut test);
13) andmete sisestamine, kirjeldav statistika;
14) sagedustabelid (Pivot tabel), normaaljaotus, t-test;
15) protsentide võrdlus. Gruppide keskmiste võrdlus (t-test)

Hindamiskriteeriumid

Õppeaine lõpeb II ja III kursuse lõpus mitteeristava hindamisega

Kirjandus

Hirsijärvi, S., Remes, P. & Sajavaara, P. (2005). Uuri ja kirjuta. AS Medicina: Tallinn.
Tooding, LM. (2007). Andmete analüüs ja tõlgendamine sotsiaalteadustes. Tartu Ülikooli Kirjastus: Tartu. Lk 1329;

Soovitav kirjandus
Burns, N. & Grove, S.K. (1993). Practice of Nursing Research. Conduct, critique & Utilization. W.B. Saunders company: Philadelphia. Lk 3754; 6182; 141161.

Õpetatakse järgmistes õppekavades

2010: Õe_põhiõpe  
eten