Õppeaine 'Uurimistöö metoodika'

Aasta:   2014/2015    2015/2016    2016/2017    2017/2018    2018/2019    

Anda üliõpilastele teadmised teadusliku uurimuse koostamise põhialustest ja uurimuse andmete kogumise erinevatest meetoditest.

Üliõpilane:
1. teab erinevaid andmekogumise meetodeid
2. oskab määrata tunnuste tüüpe ja teab milliseid statistilisi meetodeid kasutada vastavale tunnuse tüübile
3. oskab analüüsida teaduslikke artiklid ja hinnata nende kvaliteeti
4. oskab arvutada hajuvuse ja paiknevuse karakteristikuid
5. oskab püstitada statistilisi hüpoteese ja neid lahendada
6. teab valimi moodustamise erinevaid võimalusi
7. oskab kasutada erinevaid teste ja arvutada usalduspiire

1. Uurimistöödele esitatud nõuded
2. Tööde etapid
3. Uurimuse projekti koostamise alused
4. Tööde vormistamine
5. Eetika teaduslikus uurimistöös
6. Andmete kogumise erinevad meetodid (ankeet, intervjuu, vaatlus, eksperiment)
7. Statistika põhimõisted.
8. Valim, selle koostamise erinevad võimalused (tõenäosuslikud, mittetõenäosuslikud ehk empiirilised meetodid). Kontingendi valiku inklusiivsed ja eksklusiivsed kriteeriumid. Kontingendi suurus.
9. Andmeanalüüs − andmete tunnuste tüübid. Tunnuste kao kompenseerimise võimalused. Objekti kao kompenseerimine.
10. Normaaljaotus. Mõõteskaalad.
11. MS Exceli programmi tutvustus ja käivitamine, tutvumine tööaknaga. Andmete sisestamine. Andmetabeli sorteerimine. Kirjete leidmine ja väljavõtete tegemine andmetabelist.
12. Hajuvuse ja paiknevuse karakteristikud ning nende arvutamine. Karpdiagrammid.
13. Statistilised hüpoteesid. Statistilised testid üldpõhimõtted keskmiste ja protsentide võrdlemine.
14. Keskväärtuste usalduspiiride leidmine. T-test, selle kasutamine. Z-test.
15. Andmete graafiline esitamine.
16. χ2-test (hii-ruut – test).
17. Diagrammide koostamine Excelis
18. Statistilised seosed ja nende hindamine ning regressioonanalüüs
19. Bioanalüütiku õppekava teise kursuse kursusetööde retsensiooni koostamine
20. Lõputöö projekti koostamine

Eristav hindamine

• Aarma, A. 1996. Mis on arvjoonis ja millist valida? // Arvutimaailm, 10, 37-40.
• Aarma, A. 1996. Mis on arvjoonis ja millist valida? // Arvutimaailm, 11, 48-51.
• Aarma, A. 1997. Mis on arvjoonis ja millist valida? // Arvutimaailm, 2, 60-62.
• Aarma, A. 1997. Mis on arvjoonis ja millist valida? // Arvutimaailm, 3, 56-58.(Vaata lisaks toimetuse infot 1997 aasta 3. numbrist lk 59)
• Aro. I. 2001. Õendusteaduslik uurimismetoodika. Loengumaterjal. Tartu ülikool. 52 lk.(olemas koolis)
• Blaidsell, A. E. 1993. Statistics in Practice. Philadelphia, San Diego, New York, Tokyo, London. 653 pp.
• Campbell, M. Machin, D. 1999. Medical statistics: a commonsense approach.
• Hiob, K. 1995. Matemaatiline statistika. Algkursus koolidele. Tallinn: Avita, 128 lk.
• Hirsijärvi, S. Remes, P. Sajavaara, P. 2005. Uuri ja kirjuta. Tallinn: Medicina, 403 lk. (olemas koolis)
• Jurevitš, N. 2004. Rakendusstatistika. Tallinn: Ilo, 142 lk
• Kalle, E. ; Aarma, A. 2003. Teadustöö alused. Tallinn: 129 lk (olemas koolis)
• Kiviste, A. 1999. Matemaatiline statistika MS Excel keskkonnas. GT Tarkvara,85 lk.
• Koskel, S.; Tiit, E.M.; Arandi, P. 1998. Dirkriminantanalüüs. Tartu: Tartu Ülikooli Kirjastus, 142 lk.
• Kõverjalg, A. 1993. 1. Teadustöö metoodika alused. Tln: ERA, 60 lk.
• Kõverjalg, A. 1994.2. Teadustöö metoodika alused. Tln: ERA, 87 lk.
• Käerdi, H. 1997. Statistika ja tõenäosusteooria alused. Tln: ERA, 142 lk.
• Mereste, U.; Saarepera, M. 1983. Arvjoonised. Tallinn: Valgus, 248 lk
• Parring, A. – M., Vähi, M., Käärik, E. 1997. Statistilise andmetöötluse algõpetus. Tartu: Tartu Ülikooli Kirjastus, 405 lk.
• Roomets, S. 1999. Arvjoonised. Tallinn: TPÜ Kirjastus, 35 lk.
• Roomets, S. 2000. Statistika algkursus. Tallinn, 69 lk.
• Tiit, E. 1995. Tõenäosusteooria lühikursus. Tallinn, Avita, 134 lk
• Tiit, E.- M., Möls, M. 1997. Rakendusstatistika algkursus. Tartu.
• Tooding, L. M. 1998. Andmeanalüüs sotsiaalteadustes. Tartu: Tartu Ülikooli Kirjastus, 175 lk
• Tooding, L.M. 2007. Andmete analüüs ja tõlgendamine sotsiaalteadustes. Tartu Ülikooli Kirjastus, 390 lk.
• Traat, I.; Inno, I. 1997. Tõenäosuslik valikuuring. Tartu: Tartu Ülikooli Kirjastus, 211 lk.
• Statistics at square one. http://bmj.com/collections/epidem/epid.shtml (Internetis on online-õpik)

2013: TK