Tartu Tervishoiu Kõrgkool
Logi sisse

Õppekava aine

Rakenduslik uurimistöö

Õppeaine
Ainekood O10-004
Õppeaine nimetus Rakenduslik uurimistöö
Ainepunkte 8 EAP
Hindamisviis Arvestus
Õppekava aine
Õppekava 2010 Õe_põhiõpe
Õppeaasta 2
Semester Kevadsemester
Aine tüüp Kohustuslik
Eesmärk
Õppeaine eesmärk on arendada arusaamist uurimistöö olemusest, selle etappidest ja erinevatest meetoditest õendusteaduses ning seeläbi luua üliõpilastele eeltingimused iseseisvaks uurimistöö läbiviimiseks.
Õppiväljundid
Õppeaine läbinud üliõpilane:
1) mõistab uurimistöö põhimõisteid;
2) mõistab ja oskab põhjendada kvalitatiivse ja kvantitatiivse metoodika kasutamisala;
3) oskab analüüsida ja retsenseerida diplomitaseme lõputööd ja argumenteerida oma seisukohti;
4) oskab püstitada kutseala arenguvajadusest lähtuvalt uurimisprobleemi, sõnastada uurimistöö eesmärki ja –ülesandeid (-küsimusi);
5) oskab kriitiliselt hinnata uurimistööde tulemusi ja järeldusi (reliaablus, valiidsus) ning nende praktikasse rakendatavust;
6) kasutab kutsealase teaduskirjanduse eesmärgipäraseks leidmiseks erinevaid teabe leidmise viise ning oskab kriitiliselt hinnata teadusartikli sobivust etteantud teemaga;
7) oskab koostada uurimistöö/lõputöö projekti;
8) teab uurimsitöö koostamise eetilisi aspekte;
9) saab aru statistika üldpõhimõtetest ja oskab interpreteerida statistilise andmetöötluse tulemusi;
10) teab uurimistöös kasutatavat terminoloogiat ja oskab kasutada teaduskeelt.
Teemad
1) teadustöö põhimõisted;
2) uurimuste erinevad tüübid ja meetodid. Uurimistöö koostisosad. Kvantitatiivne ja kvalitatiivne uurimismetoodika;
3) uurimistöö etapid;
4) kirjanduse eesmärgipärane otsimine, refereerimine, analüüsimine ja kirjandusülevaate koostamine;
5) viitamine teaduslikus töös;
6) andmekogumise viisid ja uurimistöö eetika, konfidentsiaalsus;
7) kokkuvõtte ja arutelu kirjutamine;
8) lõputöö struktuurist lähtuv sidususe analüüs
9) uurimistöö teema valiku põhimõtted, probleemipüstitus;
10) uurimistöö projekti etapid ja sisu.
11) statistika põhimõisted. Andmete kirjeldamine;
12) statistilised testid ja seosed (hii-ruut test);
13) andmete sisestamine, kirjeldav statistika;
14) sagedustabelid (Pivot tabel), normaaljaotus, t-test;
15) protsentide võrdlus. Gruppide keskmiste võrdlus (t-test)
Hindamiskriteeriumid
Õppeaine lõpeb II ja III kursuse lõpus mitteeristava hindamisega
Kirjandus
Hirsijärvi, S., Remes, P. & Sajavaara, P. (2005). Uuri ja kirjuta. AS Medicina: Tallinn.
Tooding, LM. (2007). Andmete analüüs ja tõlgendamine sotsiaalteadustes. Tartu Ülikooli Kirjastus: Tartu. Lk 1329;

Soovitav kirjandus
Burns, N. & Grove, S.K. (1993). Practice of Nursing Research. Conduct, critique & Utilization. W.B. Saunders company: Philadelphia. Lk 3754; 6182; 141161.
Käimasolevad voorud
Pole ühtegi
eten