Tartu Tervishoiu Kõrgkool
Tartu Tervishoiu Kõrgkool
| | |
|
Õppekava aineUurimistöö metoodika II
| Õppeaine |
| Ainekood |
BA14-005 |
| Õppeaine nimetus |
Uurimistöö metoodika II |
| Ainepunkte |
4 EAP |
| Hindamisviis |
Eksam (tähed) |
| Aineprogramm |
|
|
| Õppekava aine |
| Õppekava |
2018 BA |
| Õppeaasta |
3 |
| Semester |
Sügissemester |
| Aine tüüp |
Kohustuslik |
|
| Õppejõud |
| Mai Treial |
|
| Õppiväljundid |
|---|
Üliõpilane:
• teab uurimistöö metoodika sisulisi mõisteid ja oskab kasutada erinevaid andmekogumise meetodeid lähtudes uurimiseetika põhimõtetest
• oskab leida andmebaasidest tõenduspõhiseid allikaid ja hinnata nende kvaliteeti.
• oskab rakendada statistilisi andmetöötluse meetodeid oma pädevuse piires |
|
| Teemad |
|---|
1.Valim, selle koostamise erinevad võimalused (tõenäosuslikud, mittetõenäosuslikud ehk empiirilised meetodid). Kontingendi suurus.
2. Statistika põhimõisted.
Andmeanalüüsi olemus. Tunnus, selle erinevad tüübid. Tunnuste kodeerimine. Tunnuste kao kompenseerimise võimalused. Objekti kao kompenseerimine. Skaalade tüübid
3. Andmete sisestamine, andmetabeli loomine. Objekt-tunnus maatriks. Exceli kasutamise põhiprintsiibid.
4. Kirjeldav statistika. Sagedused ja osakaalud. Hajuvuse ja paiknevuse karakteristikud ja nende arvutamine.
Andmete graafilite esitamise võimalused
5. Diagrammide koostamine erinevate arvutiprogrammidega
Kodune töö erinevate diagrammide loomiseks ja parandamiseks
6.Usalduspiiride leidmine erinevatele arvkarakteristikutele
7. Statistilised hüpoteesid ja nende kontrollimine erinevate statistiliste testidega, Exceli, SPSS ja R-statistik programmid
8. Korrelatsioon, selle erinevad liigid ja arvutamine
9. Regressioonanalüüs
10. Šansside suhte ja relatiivse riski arvutamine erinevate online kalkulaatorite abil
11. Lõputöö projekti koostamine
12. Etteantud teemal prooviprojekti koostamine
13. Erinevate statistiliste ülesannete lahendamine
14. Retsensiooni koostamine kursusetööle |
|
| Hindamiskriteeriumid |
|---|
| Eristav hindamine |
|
| Kirjandus |
|---|
• Hirsijärvi, S. Remes, P. Sajavaara, P. 2005. Uuri ja kirjuta. Medicina, 412
• Jurevitš, N. 2004. Rakendusstatistika. Tallinn: Ilo, 142 lk
• Kalle, E. ; Aarma, A. 2003. Teadustöö alused. Tallinn: 129 lk
• Kõverjalg, A. 1994.2. Teadustöö metoodika alused. Tln: ERA, 87 lk.
• Käerdi, H. 1997. Statistika ja tõenäosusteooria alused. Tln: ERA, 142 lk.
• Roomets, S. 2000. Statistika algkursus. Tallinn, 69 lk.
• Tooding, L. M. 2007. Andmete analüüs ja tõlgendamine sotsiaalteadustes. Tartu Ülikooli Kirjastus, 390 lk. |
|
| Käimasolevad voorud |
|---|
| Pole ühtegi |
| |
| | |
